大学生志愿+人工智能：构建新时代智慧助老新范式
张澈
黑龙江东方学院 黑龙江 150076
摘要：当前人口老龄化进程与数字化转型深度叠加，老年人面临智能设备使用障碍、数字融入不足等现实困境，传统助老志愿服务存在持续性弱、覆盖范围有限、个性化支撑不足等问题。以此为切入点，构建大学生志愿服务与人工智能技术相结合的智慧助老新模式，通过社区常态化实践开展多元化数字技能教学，搭建代际互助纽带；引入适老化AI辅助工具，形成线下集中教学、线上即时响应的闭环服务体系，破解服务断点与时效局限。该模式有效提升了助老服务效能与可持续性，为推进老年数字融入、落实积极老龄化理念提供了创新可行的实践方案。
关键词：大学生助老；人工智能；智慧助老
一、老龄化与数字化叠加下助老服务现状与困境
当前，我国已进入中度老龄化社会。[1]老龄化进程加快与数字技术全面普及相互叠加，推动助老服务迈入智能化转型阶段,但老年群体数字使用能力参差不齐，产品适配度偏低，服务资源分布不均，加之人才、安全保障尚有欠缺，助老服务发展仍存在诸多现实难题。
（一）老年群体数字融入现存问题
老年群体在融入数字生活过程中存在不少现实难题。多数老年人智能设备操作基础薄弱，无法熟练运用各类线上功能，办理政务业务、日常消费缴费、就医预约等事项时处处受阻，生活便捷性受到影响。同时老年人信息甄别能力不足，面对纷繁复杂的网络内容，难以分辨信息真伪，无法适应快速变化的数字化生活节奏。并且日常缺少常态化的数字技能培训，也缺乏贴合老人需求的个性化教学引导，致使老年人跨越数字壁垒、融入现代生活的阻力始终较大。
（二）传统大学生助老志愿服务短板
当前大学生助老志愿服务存在诸多明显短板。服务形式较为零散，大多以短期活动为主，属于阶段性帮扶模式，没有建立常态化、规范化的长效服务机制，帮扶工作难以持续开展，实际成效难以稳固。同时服务覆盖面存在局限，受人力、时间精力限制，无法覆盖社区内全部老年群体，也难以精准满足老人差异化的个性化需求。此外服务存在滞后问题，线下帮扶结束后缺少后续跟进衔接，服务出现明显断点，老年人日常遇到各类实际问题时，无法得到及时回应与协助。
二、AI赋能智慧助老的发展机遇
人工智能技术的快速发展，为破解数字化助老困境、优化大学生助老志愿服务模式提供了全新机遇，有效弥补了传统助老服务的诸多短板。
首先，AI助力破解老年群体数字融入难题。针对老年人设备操作弱、信息辨别差的问题，AI搭载语音交互、智能识别、一键服务等适老功能，简化了繁杂的数字化操作流程。同时AI可智能筛查网络虚假信息、诈骗陷阱，全天候为老年人提供智能指引，替代传统人工教学，有效解决老年人缺乏常态化数字指导的问题，降低数字生活融入门槛。
其次，AI能够补齐传统大学生助老志愿服务短板。打破了传统志愿活动阶段性、碎片化的局限，依托智能服务平台可实现全天候线上服务，消除服务断点与滞后性。同时AI不受人力、时间限制，能够大范围覆盖社区老年群体，精准匹配老年人个性化需求，弥补大学生志愿服务覆盖有限、无法实时响应问题。
最后，AI助力构建长效化智慧助老体系。结合智能数据记录与需求分析，可形成持续性、常态化的助老服务模式，实现人工志愿与智能科技互补融合，推动助老服务从阶段性帮扶转向精准化、长效化、智能化发展。
三、新时代智慧助老新模式的实践路径
为有效破解老年人数字融入困难、传统助老服务碎片化等问题，依托大学生志愿力量推进社区常态化数字教学服务落地，构建长效化助老帮扶模式。助老志愿服务作为志愿服务的一部分，其蕴含的尊老敬老中华民族传统美德和善待老年人的社会共识，更是人们履行爱老助老社会责任、提高社会责任感的重要实践方式。[2]
（一）落地社区常态化数字技能志愿教学
1.大学生志愿者进驻社区，开展常态化数字技能公益课堂
大学生志愿者定点下沉进驻社区，摒弃临时性、活动式的短期帮扶形式，固定服务时段、开设常态化数字技能公益课堂，搭建稳定的线下助老教学阵地，让数字助老服务常态化、规范化开展。
2. 针对性教学手机缴费、线上就医、反诈防骗等实用数字化技能
志愿服务教学贴合老年群体生活刚需，摒弃形式化教学内容，针对性开展手机生活缴费、线上挂号就医、网络反诈防骗等高频实用数字技能教学，切实提升老年人数字化生活实操能力。
3. 一对一帮扶特殊老年群体，解决个性化数字使用难题
重点关注高龄、独居、学习能力较弱的特殊老年群体，采取一对一、手把手的专属帮扶方式，根据老人的学习短板因材施教，精准解决老年人个性化数字使用难题，全方位助力老年人跨越数字鸿沟。
（二）引入适老化AI工具，补齐服务时效短板
首先，广泛应用智能答疑、语音辅助、实时操作指引等贴合老年使用习惯的AI工具，摒弃复杂操作模式，依托简易交互形式适配老年人认知水平，帮助老人轻松上手各类数字功能。
其次，搭建全天候线上服务通道，打破线下服务的时间与场地限制，老年人日常遇到使用困惑均可随时咨询，相关问题能够得到快速回应、即时处理，消除服务空档期。
最后，借助AI的数据记录与分析能力，自动汇总整理学习过程中出现的各类问题，精准梳理群体共性学习难点，清晰掌握不同老人的实际诉求，以此为依据优化服务内容，让助老帮扶更贴合实际需求。
（三）搭建代际互助纽带，营造敬老助老氛围
首先，以社区数字技能志愿教学为重要载体，为青年学生与老年人创造常态化交流机会。大学生在帮扶教学的过程中耐心陪伴、耐心讲解，有效拉近两代群体的距离，打破代际隔阂，增进青年与老年人之间的理解与信任，构建良性的代际沟通关系。
其次，通过持续落地常态化助老服务，切实解决老年人数字生活难题，为老年群体送去关怀与温暖。在长期志愿服务实践中传承孝老敬老的中华传统美德，以青年力量带动社会向善，持续营造全民敬老、爱老、助老的良好社会氛围。
（四）建立闭环服务机制，保障服务长效运行
首先，持续开展线下定期数字教学工作，并通过常态化回访复盘跟进老人学习情况，帮助老年人巩固所学数字技能，切实夯实学习成果。
其次，依托线上AI服务形成全天候兜底响应模式，有效填补线下服务空档，及时解决老年人课后遇到的各类突发数字使用问题。
最后，建立标准化服务台账，精准记录服务情况与用户反馈，动态调整优化教学内容，迭代升级AI服务适配场景，持续提升助老服务质量与实效。
本文立足人口老龄化与数字化转型的时代背景，针对传统助老志愿服务的诸多困境，构建大学生志愿+人工智能的智慧助老新范式。通过线下常态化志愿教学、线上AI即时响应的闭环服务模式，有效破解了老年群体数字融入难题，弥补了传统志愿服务的短板，兼具创新性与实用性，为积极老龄化落地、老年数字普惠建设提供了优质实践方案。未来可进一步深化技术与志愿服务的融合深度，拓展AI智慧助老服务场景，持续完善校社联动服务机制，推动智慧助老模式规模化、标准化推广，让数字技术更好服务银发群体。
参开文献
[1] 刘振国：《推进实施积极应对人口老龄化国家战略》，载《中国社会报》，2025 年 6 月 5 日第 1 版。
[2] 陆杰华 岑欣仪：《老龄社会新形态下涉老志愿服务的需求特点与政策框架探讨》，载《中国志愿服务研究》，2020 年第 2 期。
（项目来源：本文系黑龙江省2025年大学生创新训练计划项目“代际时光铺—‘1小时志愿服务=1时间币’的乡村赋能模式”S202511446057的阶段性研究成果）
